Negative Prompt در Kling چیست و چه کاربردی دارد؟

برای مشخصکردن چیزهایی است که نمیخواهیم در خروجی دیده شوند کاربر دارد. مثلاً اگر نمیخواهید محصول تغییر شکل بدهد یا اشیای اضافه وارد صحنه شوند، میتوانید مواردی مثل distorted product، extra objects یا camera shake را در Negative Prompt (پرامپت منفی) بنویسید.

اگر Kling بخشی از پرامپت را اجرا نکرد، چه کار کنیم؟

بهتر است همان بخش را اصلاح کنید، نه اینکه کل پرامپت را از نو بنویسید. ببینید کدام دستور اجرا نشده، بعد همان را واضحتر، سادهتر یا کوتاهتر کنید. اگر چند تغییر را همزمان انجام دهید، سختتر میشود فهمید کدام اصلاح واقعاً مؤثر بوده است.

برای Image to Video حتماً به عکس حرفهای نیاز داریم؟

نه. یک عکس معمولی هم میتواند کافی باشد، به شرطی که سوژه واضح باشد و جزئیات اصلی آن بهخوبی دیده شوند. در تست خودمان هم از عکسی استفاده کردیم که با گوشی گرفته بودیم و فقط کراپ و کمی تمیز شده بود.

آیا میتوان چند تصویر مرجع را همزمان به Kling داد؟

بله، در مدلهایی مثل VIDEO 3.0 Omni این کار ممکن است. مثلاً میتوانید یک تصویر را برای ظاهر محصول و تصویر دیگری را برای محیط یا پسزمینه بدهید و در متن پرامپت مشخص کنید Kling از هرکدام چه چیزی را بردارد.

پرامپت‌نویسی برای کلینگ (Kling)| برای بهترین نتیجه چگونه بنویسیم؟

وقتی با یک هوش مصنوعی تولید ویدیو کار می‌کنیم، خیلی وقت‌ها می‌دانیم دقیقاً چه می‌خواهیم؛ اما نمی‌دانیم خواسته‌مان را چطور بنویسیم که مدل چیزی که در ذهن داریم را به خوبی متوجه شود. پرامپت‌نویسی برای Kling AI دقیقاً همین‌جا مهم می‌شود؛ یعنی بتوانیم سوژه، حرکت، دوربین، نور، فضای صحنه و حتی تصاویر مرجع را طوری مشخص کنیم که خروجی تا حد امکان به نتیجه‌ای که می‌خواهیم نزدیک شود.

ساخت ویدیو در Kling معمولاً از دو روش انجام می‌شود: Text to Video، که در آن ویدیو براساس توضیحات متنی‌مان ساخته می‌شود، و Image to Video، که با کمک یک یا چند تصویر بخشی از اطلاعات بصری را به مدل می‌دهیم و از طریق متن مشخص می‌کنیم که چه چیزی حفظ شود و چه اتفاقی در ویدیو بیفتد.

در آموزش پرامپت‌نویسی Kling زرین‌پرداخت، هر دو روش را با مثال واقعی بررسی می‌کنیم؛ از نوشتن پرامپت و تعیین حرکت و زاویه دوربین تا کار با تصاویر مرجع و تنظیمات کلینگ کنارتان خواهیم بود.

بیشتر بخوانید: آیا ویدیوهای کلینگ (Kling) کپی‌رایت دارند؟

پرامپت‌نویسی برای کلینگ (Kling) را با چه فرمولی شروع کنیم؟

برای نوشتن پرامپت کلینگ بهتر است از یک سؤال ساده شروع کنیم: قرار است دقیقاً در ویدئو چه چیزی دیده شود و چه اتفاقی بیوفتد؟

براساس راهنمای رسمی خود Kling، ساختار پیشنهادی برای پرامپت Text to Video (متن به ویدیو) از ترکیب سوژه و ویژگی‌هایش، حرکت سوژه، صحنه و جزئیات آن، وضعیت و حرکت دوربین، نور و حال‌وهوای تصویر ساخته می‌شود. ما این ساختار را کمی شسته‌رفته‌تر و کاربردی‌تر کرده‌ایم تا موقع نوشتن پرامپت راحت‌تر بتوان از آن استفاده کرد:

ویژگی‌های ظاهری سوژه + حرکت یا وضعیت سوژه + صحنه و جزئیات مهم آن + نوع نما، زاویه یا حرکت دوربین + نور و حال‌وهوای ویدیو

جزء پرامپت	چه چیزی می‌توانیم بنویسیم؟
ویژگی‌های ظاهری سوژه	مردی خوش‌سیما با کت بلند بژ، شلوار مشکی و موهای کوتاه
حرکت یا وضعیت سوژه	روی صندلی کافه نشسته است، فنجان قهوه را از روی میز برمی‌دارد و به سمت پنجره نگاه می‌کند
صحنه و جزئیات مهم آن	کافه‌ای کوچک با میز چوبی کنار پنجره، خیابان بارانی در پس‌زمینه
نوع نما و حرکت دوربین	نمای متوسط (Medium Shot)، حرکت آرام دوربین به سمت سوژه (Slow Camera Push-in)
نور و حال‌وهوا	نور گرم در داخل کافه، نور سرد و ابری بیرون، فضای آرام و سینمایی

البته لازم نیست همه این موارد را در هر پرامپتی جا بدهیم. خود Kling هم تأکید می‌کند که سوژه، حرکت و صحنه اجزای پایه‌ و ضروری‌اند و جزئیاتی مثل دوربین، نور و اتمسفر را در صورت نیاز می‌توانید اضافه کنید. حتی همیشه لازم نیست خود سوژه حرکتی داشته باشد؛ گاهی می‌شود آن را ثابت نگه داشت و با حرکت دوربین، تغییر نور یا حرکت عناصر محیط، به تصویر جان داد.

پرامپت‌نویسی برای Kling AI

در Image to Video (تصویر به ویدیو) بخشی از اطلاعاتی که در Text to Video باید با متن توصیف کنیم، از قبل در تصویر وجود دارد. بنابراین لازم نیست دوباره ظاهر سوژه، لباس، رنگ‌ها یا جزئیات محیط را مو‌به‌مو توضیح بدهیم. در این حالت، پرامپت بیشتر باید مشخص کند که کلینگ از هر تصویر چه چیزی را بردارد، چه ویژگی‌هایی را حفظ کند و چه حرکتی در ویدیو اتفاق بیفتد.

برای نوشتن یک پرامپت تبدیل تصویر به ویدیو، می‌توانیم از این ساختار استفاده کنیم:

نقش تصویر مرجع + ویژگی‌هایی که باید حفظ شوند + حرکت سوژه یا عناصر محیط + حرکت دوربین + تغییرات موردنظر

برای پرامپت‌نویسی برای Kling AI بهتر است پرامپت را به انگلیسی بنویسیم؛ مخصوصاً وقتی از اصطلاحات رایج تصویربرداری مثل close-up، camera push-in یا shallow depth of field استفاده می‌کنیم. این به معنی غیرممکن بودن استفاده از پرامپت فارسی نیست، اما نوشتن انگلیسیِ پرامپت معمولا نتیجه بهتری می‌دهد.

اگر نوشتن پرامپت انگلیسی برایتان سخت است، اول صحنه و حرکت موردنظر را دقیق به فارسی بنویسید و بعد با استفاده از ابزارهایی مانند گوگل ترنسلیت یا ChatGPT آن را به یک پرامپت انگلیسی روان تبدیل کنید.

بیشتر بخوانید: نمونه پرامپت سونو Suno برای سبک‌های مختلف

حتما بخوانید : کلود (Claude) رایگان برای دانشجوها؛ شرایط دریافت کلاد دانشجویی

انواع روش های پرامپت‌نویسی برای کلینگ (Kling)

برای ساخت ویدیو در Kling دو روش اصلی داریم:

Text to Video (متن به ویدیو):

ویدیو براساس توضیحات متنی ما ساخته می‌شود و باید سوژه، حرکت، صحنه و جزئیات لازم را در به طور متنی در پرامپت مشخص کنیم.

Image to Video (تبدیل تصویر به ویدیو):

یک یا چند تصویر را به‌عنوان ورودی در اختیار کلینگ می‌گذاریم و در پرامپت متنی مشخص می‌کنیم چه ویژگی‌هایی حفظ شوند و چه حرکت یا تغییری در ویدیو اتفاق بیفتد.

در ادامه آموزش پرامپت‌نویسی Kling، هر دو روش را جداگانه با مثال عملی بررسی می‌کنیم تا ببینیم پرامپت هرکدام را چطور بنویسیم تا ویدیوی مورد نظرمان را به خوبی تولید کند.

بیشتر بخوانید: نمونه بهترین پرامپت‌های کلود Claude

حتما بخوانید : جمنای (Gemini) رایگان است؟ تفاوت Gemini رایگان و Google AI Pro

ساخت پرامپت برای Text to Video در کلینگ (Kling)

در حالتِ Text to Video (متن به ویدئو)، هیچ تصویری در اختیار کلینگ قرار نمی‌دهیم و سوژه، محیط و اتفاقات ویدیو صرفاً براساس توصیفات متنی ساخته می‌شوند. به همین دلیل، در ساخت پرامپت برای Text to Video لازم است اطلاعاتی را که روی تصویر نهایی اثر می‌گذارند، روشن و واضح توصیف کنیم.

برای اینکه تفاوت Text to Video و Image to Video را بهتر ببینیم، در هر دو آزمایش از یک سناریوی ثابت استفاده کردیم: ساخت یک شات تبلیغاتی از شیشه لاک آبی.

بیشتر بخوانید: بهترین پرامپت های کلینگ (Kling AI) برای ساخت ویدیو محصول

حتما بخوانید : چرا کلینگ کار نمی‌کند؟ خطاها و مشکلات Kling AI

نمونه پرامپت برای Text to Video در کلینگ (Kling)

برای اجرای این نمونه، از صفحه اصلی اپلیکیشن کلینگ وارد بخش ساخت ویدیو (AI Video) شدیم و سپس حالت Text to Video را انتخاب کردیم. مدل مورد استفاده ما VIDEO 3.0 بود؛ پرامپت را در کادر اصلی وارد کردیم و سپس از بخش تنظیمات، مدت ویدیو، نسبت تصویر و سایر پارامترهای تولید را مشخص کردیم.

پرامپت تبدیل متن به ویدیو

این نمونه را با وضوح 720p و نسبت تصویر 16:9 اجرا کردیم. برای اینکه 66 کردیت رایگان Kling را بهتر مدیریت کنیم، گزینه Native Audio را غیرفعال گذاشتیم؛ چون در این تست نیازی به صدای تولیدشده توسط Kling نداشتیم و ترجیح دادیم اعتبار رایگان را صرف خودِ تولید ویدیو کنیم.

پرامپتی که برای این تست نوشتیم:

An unbranded cobalt-blue nail polish bottle with a glossy glass body and a matte black cylindrical cap stands upright at the center of a dark charcoal stone surface. The bottle remains completely still and preserves its exact shape and proportions throughout the shot. A thin layer of soft mist slowly drifts across the stone surface and gently moves around the base of the bottle without covering it. Product-level close-up, with a slow cinematic camera ush-in toward the bottle. Soft directional light comes from the side and gradually sweeps across the glossy glass, creating subtle highlights and reflections. The background is dark, minimal, and softly out of focus. Realistic lighting, shallow depth of field, elegant composition, premium beauty-commercial atmosphere.

در این پرامپت انگلیسی Kling AI عمداً خودِ محصول را ثابت نگه داشتیم و جذابیت شات را بیشتر به حرکت دوربین، مه و نور سپردیم.

خروجی تا حد زیادی به چیزی که در این پرامپت تبلیغاتی Kling خواسته بودیم نزدیک شد: دوربین به‌آرامی به محصول نزدیک شد، فرم کلی شیشه لاک ثابت ماند و پس‌زمینه محو و فضای تبلیغاتی هم شکل گرفت. مه هم ایجاد شد، اما بیشتر اطراف و پشت لاک دیده می‌شد و برخلاف خواسته‌مان دقیقاً دور پایه آن حرکت نکرد. حرکت تدریجی نور روی شیشه هم در خروجی قابل تشخیص نبود.

تصاویری از نتیجه این تست را به ترتیب راست به چپ در تصویر زیر می‌بینید:

نمونه متن به ویدیو کلینگ kling

این نتیجه نشان می‌دهد جزئیات بیشتر در پرامپت می‌توانند کنترل ما را روی خروجی افزایش دهند، اما تضمین نمی‌کنند Kling همه دستورها را دقیقاً همان‌طور که نوشته‌ایم اجرا کند.

در مرحله بعد، همین ایده را با عکس واقعی محصول و یک تصویر مرجع برای محیط امتحان می‌کنیم تا ببینیم وقتی بخشی از اطلاعات بصری از طریق تصویر به Kling داده می‌شود، پرامپت ساخت ویدیو محصول و خروجیِ کار چه تغییری می‌کند.

حتما بخوانید : ساخت مدل پیش‌بینی فوتبال با پایتون و یادگیری ماشین

ساخت پرامپت برای Image to Video در کلینگ (Kling)

برای آزمایش Image to Video از VIDEO 3.0 Omni استفاده کردیم، چون این مدل امکان استفاده هم‌زمان از چند تصویر مرجع را می‌دهد و می‌توانیم در پرامپت مشخص کنیم هر تصویر چه نقشی در ویدیوی نهایی داشته باشد. در تست ما، تصویر اول مرجع ظاهر شیشه لاک بود و تصویر دوم محیط، نور و فضای مه‌آلود صحنه را مشخص می‌کرد.

از صفحه اصلی وارد Omni شدیم، با دکمه + دو تصویر مرجع را اضافه کردیم و Kling آن‌ها را با نام‌های @Image1 و @Image2 در اختیارمان گذاشت.

مثلاً در پرامپت خودمان با اشاره به @Image1 خواستیم ظاهر، رنگ و فرم شیشه لاک حفظ شود و @Image2 را به‌عنوان مرجع محیط، نور و مه صحنه در نظر گرفتیم.

پرامپت تبدیل عکس به ویدیو

برای تست این قابلیت سراغ ورودی‌های پیچیده یا استودیویی نرفتیم. تصویر اول را خودمان با دوربین گوشی از یک شیشه لاک گرفتیم و فقط آن را کمی کراپ کردیم و چند لکه کوچک تصویر را برداشتیم. برای تصویر دوم هم از چت‌جی‌پی‌تی خواستیم برایمان یک پس‌زمینه ساده شامل سطح سنگی تیره، نور جانبی و کمی مه بسازد تا ببینیم Kling تا چه حد می‌تواند محصول واقعی از یک تصویر و محیط دلخواه از تصویر دیگر را کنار هم قرار دهد.

در زیر تصاویر مرجعی که در اختیار کلینگ قرار دادیم را می‌بینید. تصویری که با موبایل گرفته‌ایم و سوژه (شیشه لاک) را نشان می‌دهد در سمت راست و پس‌زمینه در سمت چپ قرار دارد:

مرجع های تصویری تصویر به ویدیو کلینگ kling

پرامپتی که همراه دو تصویر مرجع به کلینگ (Kling)، مدل VIDEO 3.0 Omni، دادیم:

Use the cobalt-blue nail polish bottle from @Image1 as the only product in the scene. Preserve its original shape, proportions, cobalt-blue color, glossy glass body, transparent glass base, and matte black cylindrical cap throughout the entire shot. Do not use the wooden tabletop or light wall from @Image1. Place the bottle naturally at the center of the dark charcoal stone surface in @Image2. Use @Image2 as the reference for the environment, background, lighting direction, dark cinematic atmosphere, and low-lying mist. Match the bottle naturally to the perspective and lighting of the new environment, with realistic contact and shadow on the stone surface. The bottle remains completely still. Single continuous product-level close-up shot with a slow cinematic camera push-in toward the bottle. The soft mist in @Image2 slowly drifts across the stone surface and gently moves around and behind the base of the bottle without obscuring the product. Soft directional side light creates subtle moving highlights and reflections across the glossy glass. Keep the background dark, minimal, and softly out of focus. Shallow depth of field, realistic lighting, elegant composition, premium beauty-commercial atmosphere.

در این پرامپت، بعد از مشخص‌کردن نقش هر تصویر مرجع، حرکت صحنه را هم در پرامپت تعریف کردیم: شیشه لاک ثابت بماند، مه روی سطح حرکت کند و دوربین با یک حرکت آرام به جلو (Slow Camera Push-in) به محصول نزدیک شود.

برای مدیریت 66 کردیت رایگان، مدت ویدیو را روی 4 ثانیه و تعداد خروجی را روی یک ویدیو گذاشتیم. نسبت تصویر هم 16:9 بود و همان‌طور که در رابط کاربری دیده می‌شود، تولید این نمونه 36 کردیت هزینه داشت.

تصاویری از نتیجه تست تصویر به فیلم را به ترتیب راست به چپ در تصویر زیر می‌بینید:

خروجی کلینگ تبدیل تصویر به فیلم

درباره خروجی این تست، چیزی که بیشتر از همه توجهمان را جلب کرد این بود که Kling توانست ظاهر شیشه لاک و پس‌زمینه مورد نظرمان را خیلی خوب کنار هم بنشاند؛ محصول به شکلی طبیعی داخل صحنه قرار گرفت و حرکت آرام دوربین به جلو هم واضح و روان اجرا شد.

در عوض، مه آن‌طور که خواسته بودیم دور پایه شیشه حرکت نکرد و حرکت نور روی سطح شیشه هم چندان قابل تشخیص نبود.

در مجموع، نتیجه به چیزی که از ترکیب دو تصویر مرجع و پرامپت انتظار داشتیم نزدیک بود، اما باز هم همه جزئیات درخواستمان مو‌به‌مو اجرا نشدند.

بیشتربخوانید: راهنمای نوشتن پرامپت پیش‌بینی فوتبال برای ChatGPT و DeepSeek

حتما بخوانید : آموزش پرداخت هزینه DeepSeek API برای کاربران ایرانی

حرکت و زاویه دوربین را چطور در پرامپت کلینگ (Kling) مشخص کنیم؟

پرامپت حرکت دوربین Kling

در پرامپت حرکت دوربین Kling بهتر است مستقیم مشخص کنیم دوربین چه حرکتی داشته باشد؛ مثلاً به سوژه نزدیک شود، آن را از کنار دنبال کند یا نگاهش از پایین به بالا حرکت کند. زاویه دوربین هم مشخص می‌کند سوژه از چه موقعیتی دیده شود؛ مثلاً روبه‌رو، از پایین یا از بالا.

استفاده درست از این دو مورد می‌تواند یک پرامپت ساده را به پرامپت سینمایی Kling نزدیک‌تر کند. راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی Kling هم پیشنهاد می‌کند به‌جای عبارت‌های کلی مثل «cinematic»، نوع نما و حرکت دوربین را دقیق بنویسیم؛ مثلاً از عباراتی مثل Close-up، Low angle، Slow push-in، Pan، Tilt و Tracking shot استفاده کنیم.

در جدول زیر لیستی از اصطلاحات و کلمات مربوط به زاویه دوربین در Kling و حرکات رایج دوربین می‌آوریم:

اگر این نتیجه را می‌خواهید	عبارت پیشنهادی در پرامپت	نتیجه‌ای که باید انتظار داشته باشید
تمرکز روی جزئیات سوژه	Close-up	سوژه بخش بیشتری از کادر را اشغال می‌کند
نشان‌دادن سوژه همراه محیط	Wide shot / Long shot	فضای بیشتری از محیط دیده می‌شود
دید طبیعی و روبه‌رو	Eye-level shot	دوربین تقریباً هم‌ارتفاع سوژه قرار می‌گیرد
باابهت‌تر نشان‌دادن سوژه	Low-angle shot	دوربین از پایین به سوژه نگاه می‌کند
نگاه از بالا به صحنه	High-angle shot	دوربین بالاتر از سوژه قرار می‌گیرد
حرکت افقی نگاه دوربین	Pan left/right	دوربین صحنه را به چپ یا راست دنبال می‌کند
حرکت نگاه از پایین به بالا یا برعکس	Tilt up/down	جهت نگاه دوربین در محور عمودی تغییر می‌کند
نزدیک یا دور شدن تصویری	Zoom in/out	بدون نیاز به تغییر زاویه، سوژه بزرگ‌تر یا کوچک‌تر دیده می‌شود
نزدیک‌شدن فیزیکی و سینمایی‌تر	Slow camera push-in	دوربین به‌آرامی به سمت سوژه حرکت می‌کند
دنبال‌کردن سوژه متحرک	Tracking shot	دوربین همراه حرکت سوژه جابه‌جا می‌شود
چرخاندن قاب	Camera roll	کل قاب حول محور دوربین می‌چرخد

لازم نیست چند حرکت را هم‌زمان در یک شات کوتاه جمع کنیم. معمولاً یک زاویه مشخص و یک حرکت ساده و واضح کنترل بیشتری به ما می‌دهد؛ همان رویکردی که در تست شیشه لاک هم با close-up و slow camera push-in استفاده کردیم.

راهنمای جدید کنترل دوربین Kling نیز توصیه می‌کند حرکت‌ها را ساده نگه داریم، سوژه را واضح مشخص کنیم و در پرامپت دقیقاً بگوییم دوربین قرار است چه کاری انجام دهد.

جمع‌بندی

اگر بخواهیم از تجربه این مقاله یک نکته اصلی بیرون بکشیم، این است که پرامپت بهتر لزوماً پرامپت طولانی‌تر نیست. مهم‌تر این است که سوژه، حرکت، دوربین، محیط و حال‌وهوای ویدیو را تا جایی توضیح بدهیم که Kling تصویر روشنی از نتیجه موردنظر پیدا کند.

بعد از دریافت اولین خروجی هم بهتر است پرامپت را یک‌باره از نو ننویسیم. اول ببینیم کدام دستور درست اجرا نشده و همان بخش را اصلاح کنیم؛ مثلاً حرکت دوربین را دقیق‌تر کنیم، جزئیات اضافه را حذف کنیم یا حرکت سوژه را ساده‌تر بنویسیم.

البته این روش وقتی عملی است که اعتبار کافی برای چند بار آزمون‌وخطا داشته باشیم. تجربه ما نشان داد اعتبار رایگان Kling بیشتر برای امتحان‌کردن ابزار مناسب است تا چند مرحله اصلاح جدی. درواقع ساختن دو ویدیوی 5 ثانیه‌ای بدون صدا، 60 اعتبار از مجموع 66 اعتبار رایگانمان را مصرف کرد و فرصتی برای اصلاح خروجی‌ها و دستکاری پرامپت هم برایمان باقی نگذاشت.

اگر بعد از تست رایگان به این نتیجه رسیدید که Kling به کارتان می‌آید، زرین‌پرداخت کنار شماست تا خرید پلن پولی Kling مورد نیازتان را بی‌دردسر انجام دهید.